人工智能平台解决方案

在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能（AI）和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算（HPC）基础设施能够为这些工作负载带来优势。高性能计算 (HPC) 正在加速这一变革，通过将人工智能的强大功能应用于现有的高性能计算工作流程，以及极大地扩展人工智能算法的规模以充分利用高性能计算系统的能力，这些方法都取得了非常可喜的初步成果，表明人工智能和高性能计算的融合有着非常光明的前景。

无论是在个人计算机、本地服务器还是在高度并行的高性能计算基础设施上工作，深度学习科学家所要处理的任务、语言和环境的组合看起来都是非常相似的。神经网络在何处运行并不重要，重要的是快速精确，通过戴西人工智能平台系统，人工智能的规模能进一步扩大，让深度学习的从业者极大受益。

戴西人工智能平台系统是一款针对人工智能领域开发的高性能计算平台，主要面向人工智能分析与机器学习， 广泛应用于具有人工智能分析需求的领域，可兼容TensorFlow、Caffe、PyTorch等多种机器学习框架， 实现多种资源管理和调度、可视化工作流、大数据管理等功能。同时还支持CPU/GPU/FPGA资源调度，支持主流深度学习框架调度，支持自主开发镜像库管理，支持训练与学习。